機載高光譜相機在林業(yè)災害監(jiān)測中的應用

　　森林火災、病蟲害、生物入侵、亂砍濫伐等林業(yè)災害會引起森林大面積死亡，導致林內(nèi)生物多樣性減少，嚴重的森林火災還會導致重大人員傷亡，給森林生態(tài)資源和社會經(jīng)濟帶來巨大損失，每年我國僅森林火災帶來的經(jīng)濟損失就達億元級別。因此，如何監(jiān)測林業(yè)災害成為關注的熱點，現(xiàn)階段針對林業(yè)災害的監(jiān)測手段可分為衛(wèi)星監(jiān)測、航空監(jiān)測、近地面監(jiān)測和地面巡護。衛(wèi)星監(jiān)測主要適用于實時性要求不高的對地大尺度監(jiān)測；近地監(jiān)測主要指瞭望觀測，地面巡護是以人工巡護為主，這2種方式都受地形、地勢以及天氣的影響，存在成本高、隨機性強、實時性差等缺點；航空監(jiān)測可對林區(qū)進行大尺度、定期、精確監(jiān)測，相對于衛(wèi)星監(jiān)測具有精度高、成本低以及回訪周期短的優(yōu)勢，相對于近地面監(jiān)測和地面巡護具有獲取數(shù)據(jù)可靠、實時性強的優(yōu)點，是一種優(yōu)勢較為突出的林業(yè)災害監(jiān)測手段。航空監(jiān)測所依賴的飛行平臺主要有無人機、飛艇、載人飛機等。其中，無人機機載高光譜相對于其他飛行平臺具有起降要求低、操作性強、安全性高、損耗低、成本低、可重復使用等優(yōu)點

　　林業(yè)災害監(jiān)測需要*的預測預報準確度，否則出現(xiàn)警情誤報漏報會造成極大的資源浪費或嚴重的災害影響。利用人工智能技術、深度學習等新型分類識別技術，可以提高無人機遙感數(shù)據(jù)的識別精度，這些技術的引入使得災害防治正朝多技術融合的方向發(fā)展。所以需要使用專業(yè)的，高精度的高光譜成像系統(tǒng)來完成這些工作。

　　以上就是機載高光譜相機在林業(yè)災害監(jiān)測中的應用，你了解了嗎？